AI 환각 Hallucination 원인을 한 문장으로 요약하면 이렇습니다. “AI는 진실을 말하도록 설계된 것이 아니라, 그럴듯한 다음 단어를 예측하도록 설계되었기 때문입니다.” ChatGPT에게 존재하지 않는 논문을 물어보면 실제처럼 들리는 제목과 저자명을 당당히 답합니다. 없는 법률 조항을 인용하고, 죽은 사람을 살아있다 하고, 역사적 사실을 뒤섞습니다. 그러면서도 조금도 망설임이 없습니다. 이 섬뜩한 현상의 메커니즘, 원인, 그리고 현실적인 해결책을 이 […]
LLM(대규모 언어 모델)의 원리를 이해하지 못한 채 ChatGPT·Claude·Gemini를 사용하는 것은, 자동차 구조를 모르고 운전하는 것과 다를 바 없습니다. 작동은 하지만 왜 가끔 엉뚱한 대답을 하는지, 왜 맥락을 기억하지 못하는지, 왜 같은 질문에도 다른 답이 나오는지 설명할 수 없습니다. LLM은 2017년 구글이 발표한 트랜스포머 아키텍처 위에서 수천억 개의 파라미터를 학습한 신경망으로, 인류가 생산한 텍스트 데이터에서 언어의 […]
“이 사람은 우산을 들고 있으니 밖에 비가 오겠구나.” 우리는 매일 이런 생각을 합니다. 이것이 바로 추론 Inference입니다. 주어진 정보에서 아직 확인하지 않은 사실을 논리적으로 이끌어내는 행위, 즉 추론은 인간의 지적 활동 중 가장 근본적인 능력입니다. 그런데 이 추론이라는 개념은 철학과 논리학에만 머물지 않습니다. 오늘날 AI가 질문에 답하고, 의사가 진단을 내리고, 기업이 미래를 예측하는 모든 과정의 […]
“ChatGPT는 어떻게 이렇게 자연스러운 글을 쓰는 걸까?” “미드저니는 어떻게 말 한마디로 그림을 그리는 걸까?” 생성형 AI 원리에 대한 궁금증은 누구나 한 번쯤 품어봤을 것입니다. 마치 마법처럼 보이는 이 기술의 내부에는 사실 명확한 수학적 원리와 구조가 있습니다. 어렵게 느껴지는 개념들도 적절한 비유와 함께라면 누구나 이해할 수 있습니다. 이 글에서는 코딩을 전혀 모르는 분도 이해할 수 있도록, […]
AI 학습 원리 Training의 핵심을 한 문장으로 요약하면 이렇습니다. “틀릴 때마다 조금씩 고쳐나가는 반복” 입니다. 사람이 자전거를 배울 때 넘어지고, 균형을 잡고, 페달 감각을 익히듯 AI도 오답을 측정하고, 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 수없이 조정합니다. 이 글에서는 AI가 데이터를 받아 학습을 완료하기까지의 전 과정을 손실함수·경사하강법·역전파·과적합까지 그림·수식·파이썬 코드와 함께 완전히 풀어봅니다. 목차 1. AI 학습이란 무엇인가 […]
AI 머신러닝 딥러닝 차이점을 묻는 질문은 IT 입문자뿐 아니라 현직 개발자 면접에서도 단골로 등장합니다. 세 단어는 뉴스·채용공고·강의 소개에서 혼용되지만, 사실 이 셋은 포함 관계에 있는 서로 다른 개념입니다. 요리에 비유하자면 AI는 ‘요리’라는 큰 분야이고, 머신러닝은 ‘레시피 기반 조리법’, 딥러닝은 그 중에서도 ‘분자 요리’처럼 특정 고급 기법에 해당합니다. 이 글에서는 세 개념의 정의·역사·작동 원리·실생활 사례를 비교표와 […]