“ChatGPT는 어떻게 이렇게 자연스러운 글을 쓰는 걸까?” “미드저니는 어떻게 말 한마디로 그림을 그리는 걸까?” 생성형 AI 원리에 대한 궁금증은 누구나 한 번쯤 품어봤을 것입니다. 마치 마법처럼 보이는 이 기술의 내부에는 사실 명확한 수학적 원리와 구조가 있습니다. 어렵게 느껴지는 개념들도 적절한 비유와 함께라면 누구나 이해할 수 있습니다. 이 글에서는 코딩을 전혀 모르는 분도 이해할 수 있도록, […]
AI 학습 원리 Training의 핵심을 한 문장으로 요약하면 이렇습니다. “틀릴 때마다 조금씩 고쳐나가는 반복” 입니다. 사람이 자전거를 배울 때 넘어지고, 균형을 잡고, 페달 감각을 익히듯 AI도 오답을 측정하고, 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 수없이 조정합니다. 이 글에서는 AI가 데이터를 받아 학습을 완료하기까지의 전 과정을 손실함수·경사하강법·역전파·과적합까지 그림·수식·파이썬 코드와 함께 완전히 풀어봅니다. 목차 1. AI 학습이란 무엇인가 […]
AI 머신러닝 딥러닝 차이점을 묻는 질문은 IT 입문자뿐 아니라 현직 개발자 면접에서도 단골로 등장합니다. 세 단어는 뉴스·채용공고·강의 소개에서 혼용되지만, 사실 이 셋은 포함 관계에 있는 서로 다른 개념입니다. 요리에 비유하자면 AI는 ‘요리’라는 큰 분야이고, 머신러닝은 ‘레시피 기반 조리법’, 딥러닝은 그 중에서도 ‘분자 요리’처럼 특정 고급 기법에 해당합니다. 이 글에서는 세 개념의 정의·역사·작동 원리·실생활 사례를 비교표와 […]